Para se tornar um analista de dados, é fundamental ter conhecimentos em estatística descritiva e inferencial, bem como familiaridade com ferramentas de análise de dados, como SQL e Excel. Além disso, habilidades de visualização de dados e comunicação são essenciais para transmitir informações de forma clara e compreensível. Analistas de dados, por exemplo, também podem vir de cursos como Economia e Administração.
Além disso, o cientista de dados é responsável por utilizar técnicas de visualização de dados e storytelling para comunicar os resultados das análises de forma clara e impactante. Ele também atua no desenvolvimento de soluções curso de cientista de dados tecnológicas que permitem o armazenamento e processamento eficiente de grandes volumes de dados. Eles podem usar Scala, Matlab, Python, R, Java, SQL, Pig e outras linguagens de computador estatísticas apropriadamente.
Para ingressar nessa área, é essencial desenvolver um pensamento analítico e orientado a dados. Profissionais devem conseguir enxergar o valor dos dados para o negócio e transmitir isso para os pontos de contato na empresa. Analistas de dados acompanham métricas e KPIs, desenvolvem e apresentam relatórios e, em alguns casos, fazem recomendações para a tomada de decisão.
Os analistas de dados criam tabelas e gráficos para representar visualmente conjuntos de dados e mostrar suas descobertas. Eles também realizam análises estatísticas de rotina para ajudar as empresas a responder perguntas específicas ou resolver problemas. Isso envolve descartar dados irrelevantes ou inutilizáveis e colocar dados limpos em um formato utilizável. Um Cientista de Dados, diferentemente do Analista de Dados, pode fazer previsões que ajudam as empresas a tomar decisões precisas.
Por outro lado, o cientista de dados é um profissional com habilidades mais avançadas em matemática, estatística, programação e machine learning. Eles não apenas analisam os dados, mas também os coletam, organizam e os transformam em insights acionáveis. Os cientistas de dados são responsáveis por desenvolver modelos preditivos e algoritmos complexos para resolver problemas específicos e melhorar as operações da empresa.
Analistas de dados e cientistas de dados têm diferenças enraizadas em suas formações educacionais e profissionais. Considere qual caminho educacional você deseja seguir e se a educação avançada é uma opção. O estudo de pós-graduação é um pré-requisito para cientistas de dados, com cinco a sete anos de experiência profissional. Em resumo, ser um Cientista https://www.pensarcontemporaneo.com/o-papel-da-ciencia-dos-dados-na-era-da-informacao/ de Dados ou um Analista de Dados são carreiras promissoras no mundo da tecnologia. É essencial entender as diferenças entre esses cargos e avaliar suas habilidades e interesses pessoais antes de fazer uma escolha. Há muitas vagas para cientista de dados no Brasil e no mundo, mas faltamprofissionais qualificados para desenvolver esse tipo de trabalho.